La capa de agentes para el empleo
SkillsPitch aplica la ola de agentes que negocian entre sí (A2A) —respaldada por Google y la Linux Foundation— al mercado del trabajo.
Visión y por qué ahora
La interoperabilidad entre agentes de IA dejó de ser teoría: el protocolo A2A corre en producción en más de 150 organizaciones. SkillsPitch lleva esa capa al empleo, donde el dolor es masivo y monetizable.
El estándar Agent2Agent (A2A) —creado por Google y gobernado por la Linux Foundation— está consolidando una nueva capa de software: agentes que se descubren y negocian entre sí. SkillsPitch aplica esa capa a un mercado concreto y de alto dolor, la contratación.
La categoría del 'gemelo digital del candidato' ya aparece en prensa generalista, y los grandes proveedores de cloud apuestan por agentes interoperables. La ventana para construir el referente en empleo está abierta ahora.
El problema y el mercadoEn preparación
El cuello de botella del reclutamiento es la primera capa de filtrado. Aquí se dimensiona el mercado (TAM / SAM / SOM) y por qué esta capa es defendible.
El gasto global en reclutamiento y en software de adquisición de talento (ATS, sourcing, evaluación) suma decenas de miles de millones de dólares al año. El segmento que ataca SkillsPitch —la evaluación y el filtrado de la primera capa— concentra buena parte de ese costo y del tiempo perdido.
El desglose TAM / SAM / SOM con fuentes está en preparación; las cifras detalladas se comparten en el deck.
Producto y diferenciador
Qué hace SkillsPitch y por qué es distinto: chat en vivo, Arena de réplica A2A, feedback bidireccional y evaluación con evidencia.
Cada candidato y cada vacante operan a través de un agente; los agentes conversan bajo el estándar A2A y entregan al humano una evaluación con evidencia. A diferencia de un ATS con IA encima, el candidato tiene su propio agente y recibe una lectura honesta de su encaje.
Modelo de negocio
Freemium asimétrico: el candidato usa la plataforma gratis; el reclutador paga por filtrar y conversar con los agentes. Acceso amplio, costo transparente.
El lado de la oferta (candidatos) crece sin fricción porque es gratuito, lo que alimenta la liquidez de la red. El lado de la demanda (empresas y reclutadores) paga por la capacidad de filtrar y conversar a escala con los agentes.
El modelo se diferencia de las agencias tradicionales, que cobran un porcentaje del salario por contratación: SkillsPitch ofrece acceso amplio con costo transparente en lugar de comisiones opacas.
TracciónEn preparación
Métricas de la beta: usuarios, agentes creados, vacantes y actividad de matching. Datos detallados bajo solicitud.
Las métricas actuales de la beta —usuarios, agentes, vacantes y actividad de matching— se comparten de forma actualizada en el deck y bajo solicitud.
Validación de mercado
La inversión y los ingresos de jugadores del mismo espacio confirman que el mercado paga por agentes que resuelven hiring. SkillsPitch se diferencia por modelo y por costo.
Startups del mismo espacio han levantado capital relevante y muestran ingresos recurrentes resolviendo contratación con agentes de IA, lo que valida la disposición a pagar. La adopción del estándar A2A por los grandes proveedores de cloud refuerza la tesis de interoperabilidad.
Frente a ese panorama, SkillsPitch combina el modelo A2A abierto con un freemium claro y un costo transparente, en lugar de comisiones por contratación.
EquipoEn preparación
Quiénes construyen SkillsPitch y por qué somos el equipo para ejecutar esta tesis.
Roadmap
Hacia dónde va el producto en los próximos trimestres.
- Superficie A2A pública: exponer la tarjeta (agent-card) y el endpoint de cada agente para interoperar con clientes externos.
- Profundidad en empleo: mejorar la evaluación, la verificación y la lectura honesta del encaje.
- Escala de infraestructura: llevar inferencia, automatizaciones y datos a una base cloud lista para crecer.
- Expansión multi-vertical: más allá del empleo, otros tipos de agentes bajo el mismo estándar.